Il controllo qualità è un insieme di procedure volte a garantire che un prodotto o un servizio aderiscano a un insieme predeterminato di criteri di qualità, oppure che soddisfi pienamente i requisiti richiesti da uno specifico cliente. Il controllo qualità e le ispezioni sono procedure classiche in ambito industriale.
In questo specifico processo della produzione industriale, ci sono state molte evoluzioni in termini di tecniche e strategie applicate, ma anche e soprattutto riguardo alle tecnologie a supporto del processo stesso. Dallo zero controllo, si è passati ad un controllo basato sull’occhio umano (figure inserite nelle produzioni appositamente per controllare la qualità), fino ad oggi dove le tecnologie di visione stanno avendo un enorme impatto sulla produzione.
Motivo per il quale parliamo in questo articolo di sistemi di visione artificiale applicati al controllo qualità.
L’intelligenza artificiale applicata ai sistemi di visione è il mezzo per raggiungere il grande obiettivo dell’industria moderna: manifattura a zero difetti grazie a sistemi di visione applicati al controllo qualità.
I sistemi di visione artificiale sono composti da uno o più dispositivi, che si occupano dell’acquisizione di dati (immagini) e da un dispositivo in grado di ricevere e analizzare questi dati, in genere un PC, mediante algoritmi opportunamente studiati.
Il core del sistema di visione artificiale è costituito da una o più telecamere potentissime, da sorgenti di luce opportunamente scelte, a cui si aggiunge l’intelligenza: algoritmi di visione e software di gestione.
Sono estremamente flessibili e legati solitamente alle esigenze di produzione e ai requisiti di analisi.
I sistemi di visione per controllo qualità, possono essere integrati all’interno di un ciclo produttivo di un’azienda, oppure essere installati fuori linea come macchine di controllo stand alone.
I vantaggi di un sistema di visione industriale per le ispezioni riguardano:
- la possibilità di eseguire analisi oggettive e documentate in condizioni e velocità impensabili per l’occhio umano e di conseguenza un aumento di produttività;
- l’esigenza di non contatto con l’oggetto in esame: soprattutto in ambiti specifici come quelli biomedicali che necessitano la garanzia di non contaminazione;
- garantiscono una visione più ampia del processo produttivo.
Data la loro flessibilità e caratteristiche sono un mezzo che sta diventando sempre più richiesto ed essenziale nelle imprese di oggi che vogliono raggiungere obiettivi di produzione e fatturato maggiori, sfruttando la precisione, l’affidabilità e stabilità dei sistemi automatizzati.
Inoltre, la possibilità di raccolta dati, nativa dei sistemi di visione artificiale per il controllo qualità, permette anche di poter prendere decisioni maggiormente mirate sulla produzione. I sistemi di controllo visivo permettono di comunicazione e interagire con altri dispositivi, andando a creare un ecosistema di controllo molto ampio, in linea con i requisiti principi dell’industria 4.0.
I campi di applicazione dei sistemi di visione artificiale per controllo produzione sono diversi in ambito industriale:
- controllo dimensionale e morfologico;
- lettura di codici (barcode, QRCode, scritte alfanumeriche, ecc.);
- riconoscimento di pattern;
- controllo qualità puro: ricerca di difetti e anomalie di produzione.
Come funziona un sistema di visione per il controllo qualità
La machine vision applicata al controllo di qualità può avvenire secondo diverse modalità e può riguardare diverse fasi produttive. La più comune avviene attraverso microcamere di altissima risoluzione installate direttamente a bordo delle linee di produzione o di confezionamento. Il processo di analisi avviene solitamente entro un secondo, in cui il sistema di visione comunicherà l’esito dell’analisi.
Altra modalità invece è un’ispezione operativa della machine vision grazie all’integrazione con robot e cobot. In questo caso si hanno bracci robotici che montano una camera di visione artificiale sulla flangia.
KabVision con il sistema di visione artificiale per il controllo qualità K-Quality ha sviluppato una soluzione specifica per le ispezioni e controllo qualità molto efficiente che grazie alla potenza delle reti neurali (deep learning) permette di rilevare sulle linee produttive eventuali pezzi o parti difettose, contaminanti, difetti estetici, mancanza di componenti, errori di assemblaggio, ecc. con un’affidabilità superiore rispetto agli ispettori umani e con la velocità di un sistema computerizzato.
K-Quality può essere applicato sia a sistemi di visione artificiale per il controllo qualità in linea che stand alone.
Guarda un caso di successo dove abbiamo sviluppato un sistema di visione artificiale applicato al controllo qualità, qui.
Per una consulenza KabVision:
+39 3313466711- info@kablator.com
